通过对大数据进行采集、管理与价值挖掘分析，从而实现对海量环境资源的汇聚与实时共享，并对环境管理问题中部分看似无关联、碎片化、表面化的信息进行联合分析。从中掌握态势、定位问题、把握规律，进而准确说清污染物排放状况、环境质量的现状及其变化趋势；准确预测、预报、预警各类环境潜在问题及污染事故的发生、发展，提高环境形势分析与预判能力。助力环境管理部门实现“用数据说话，用数据管理，用数据决策”，推动环境监管、监察、监测、监控等方向的多维应用，大幅提高环境管理决策水平，实现对于环境精准执法、精细监管、智能监测、科学决策、服务便民的美好愿景。
通过统一模型，统一采集，统一存储、统一管控、统一服务建立统一的数据平台。
全面梳理业务系统和数据情况，整合现有数据，补充外部数据，建立标准的环境数据体系。
通过大数据和云计算技术将环境信息归类、集中存储和管理；对用户权限分级管理。
提供环境监测预警、数据分析、应急指挥、业务管理等服务，实现资源共享及按需服务。
对大气、水体水源、污染源、噪声、固危废、油烟、土壤等所有环保数据动态建模，包括各类环保数据的访问控制列表、版本化管理、归档设置、是否加密、存储机制、自动化数据处理流程等
从多种异构系统和环保设备上自动采集环保数据到大数据平台。异构系统包括部和厅下发的环保系统、局现有环保系统，也包括与环保相关联的气象和交通等部门的信息系统。环保设备包括空气站、水站、污染源监测点位、噪声监测点位发送的数据。
海量存储历年来的环保数据和未来新增数据，单表可存储千亿行，总量在PB级别，横向可扩展至几百台节点。支持海量环保数据的快速查询，提供了精细的数据访问控制机制。
提供统一的管理界面来访问和操控平台上的所有环境数据，为环保数据的离线、在线分析和挖掘提供基于Hive和spark的数据服务接口。提供对环境数据的申请、审批和接口开放等数据服务功能。提供大数据分析工具，支持创新应用的研发。
