方案概述

以有效预防重污染天气形成为目的,通过前端监测设备数据采集,结合大数据分析、空气质量预报模型运用,实现重污染空气质量的预报预警,提高预防措施的精准性;应用源解析技术实现重污染天气成因分析,加强治理决策的科学性;结合业务搭建移动APP应用,提升监督执法、移动办公的高效性。 适用对象:政府部门和环境监测机构。 解决的问题:提供准确的天气预报信息;发出重污染天气预警;辅助决策和应急管理;提高公众意识和防护能力;促进环境监测和污染治理。 应用的价值:提供政府部门和环境监测机构;提供预警信息;提供辅助决策和应急管理;保护公众健康,降低经济损失,促进公众参与和环境意识提升。

应用场景

方案一览

核心优势 01/04
01、实现“主动预防”

以前端监测设备数据采集为基础,结合大数据分析、空气质量预报模型,构建“数据采集-分析-预报-预警”的技术闭环,替代传统依赖经验判断、预警滞后的模式。

02、提升治理有效性

创新应用源解析技术,深入分析重污染天气的成因,为污染治理提供“靶向依据”。

03、优化执法与办公流程

结合业务场景搭建移动 APP 应用,将监督执法、移动办公功能从“固定端”延伸至“移动端”,突破时间与空间限制。

04、形成治理合力

既服务于政府部门与环境监测机构的管理需求,又注重“公众意识提升与防护能力建设”,通过信息传递引导公众参与。

方案内容
空气质量监测总览

常规大气参数监测总览: NO2 、O3、SO2、PM10、NO2、CO、温度、气压等。污染源点位总览:展示污染源基础信息、实时数据和管控信息。

数据回顾

根据空间维度、时间维度、时间跨度、参数维度等查看空气质量、环境参数状况。

告警处置

监测值超标报警、异常报警、历史报警查询、报警关联信息等。

数据分析

展示空气微站与国控站、网格与子网格、各网格之间的数据对比状况,并智能分析。

报表统计

含数据图表、文字结论的完整总结报表,如大气监测周、月、年报,数据详情报表,运维报表等。

系统展示