通过对工业物联网大数据进行采集、存储及管理分析、应用，旨在提高监管能力，降低监管成本。整合、改进监管技术，优化应急程序；实现智慧水务，以更精细和动态的方式实现对环境的管理和决策，实现人、经济乃至整个社会的和谐发展。
通过大数据技术的采集、存储、管理等先进技术，采集污水处理全过程数据，建立污水处理监管数据资源中心，对数据进行分类存储和管理，建立数据的安全管理机制。
通过与物联网技术的无缝集成，实现对于污水处理厂运行情况的实时动态管理，并通过预警机制对异常超标的数据进行预警提醒，在处理过程中能够及时发现并处理相关问题，建立长效的监控和预警机制。
通过运用大数据分析技术，多角度、全业务分析污水处理厂的生产运行情况，建立对污水处理厂的综合评估体系，提供可视化、智能化的分析服务，为决策的科学化提供有力支撑。
通过运用现代信息技术，建立业务管理线上支撑体系，建立企业管理档案、监督管理机制和长效协作体系，同时与移动端进行无缝集成，提高业务管理的数字化、信息化、高效化。
通过接入的污水厂数据，监管进出水质、水量情况，工艺处理设施的启停情况，生产作业的规范情况；对不达标数据进行及时报警并通知监管方。
运用视频融合支撑和统一分发技术，接入已有或者新建的视频摄像头，在线实时监控视频画面，实时查看生产作业规范情况。
对采集的海量数据，运用数据统计方法、数据可视化呈现方法，数字化展示统计报表、趋势情况、超标情况等，辅助管理方决策。
通过建立线上的档案体系、工作流程机制，线上化业务管理，建立信息化的业务管理方式。
通过数据可视化技术，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
