随着我国经济的提高,城市化也在迅速发展,为缓解城市交通压力建设了诸多大桥和下穿隧道。近年来,由强降雨引起的城市下穿隧道及立交桥下低洼处存在大量积水的现象时有发生,且有愈演愈烈的趋势。城市积水造成公用设施受损,使交通、电力、通讯、网络传输、水源等受到了严重影响或损坏。城市内涝监测解决方案基于物联网、大数据等技术,通过图像识别、传感器等设备构建内涝积水监测系统。系统对积水点进行实时的水位监测、降雨量监测,通过无线物联网传输给远程管理平台或移动手机用户、预警信息屏。当达到预警阈值时,预警信息屏文字提示预警,远程管理平台、手机实时接收到预警信息提示。 适用对象:城市安全管理部门、市政管理部门、消防安全部门。 解决的问题:提高应对城市内涝的能力;减少城市内涝的损失;优化城市排水系统管理;保护生态环境。 应用的价值:监测城市排水系统的运行状况,及时发现异常;预警系统提前预测发生内涝的区域和时间;对数据分析,为城市排水系统规划和管理提供依据;及时采取措施,减轻内涝对生态环境的影响。
结合物联网技术,对城市易涝点、管道、河道、泵站、雨量等全方位监测,通过物联感知“一张网“实现实时监测、动态告警,快速发现问题,提高响应效率。
融合多类视频实现现场实时监控;通过AI智能识别技术,对积水区域进行动态、危险行为智能识别、智能告警。
通过系统化构建业务处置闭环;确保每一项处置事项都有据可查、有迹可循,形成“预警-派单-执行-反馈-归档”的完整闭环。
发生紧急事件时,通过应急指挥“”一张图“实现指挥调度;借助融合通信手段快速实现应急指挥和资源调度,提高应急响应效率。
结合大数据、模型及AI技术,运用城市内涝预警分析模型、管道排水能力模型实现排水防涝风险预测预警,提前发现内涝风险。
将系统中各类监测、统计、数据采集功能通过数据融合分析,以图表、地图等可视化方式呈现,直观掌握当前全市排水防涝的具体态势,从而能够从更上层的角度出发,辅助领导决策。