方案概述

以制造企业维修业务的全流程、智能化监管为核心，通过引入RAG与大语言模型相结合的前沿技术，构建企业专属的维修知识大脑。该智能体能够深度融合企业本地的维修手册、技术图纸、历史工单等静态知识，与实时联网检索获取的最新行业动态、零部件信息等动态信息，实现对维修知识的统一管理与智能问答。

核心优势

「 部署灵活，高性价比 」
使用企业的本地文档构建专属知识库，无需重新训练模型，数据安全性高，部署成本低。
「 双端检索，决策精准 」
结合企业专属知识库和实时联网搜索双端给出决策,决策更加科学精准。
「 “分钟级”检索效率 」
解放人力，告别传统人工“小时级”检索，达到“分钟级”检索效率，实现即问即答。
「 持续学习进化 」
持续扩充知识库，微调大模型，使智能体能持续学习进化。

应用场景

01 设备故障即时排查场景
维修人员现场遇到设备故障时，通过智能体快速查询企业维修手册、历史工单等专属知识，结合实时行业故障解决方案，分钟级获取排查思路与操作指引，高效定位故障根源。
02 维修操作规范查询场景
维修过程中需确认技术标准、零部件安装流程时，智能体检索本地技术图纸与行业规范，即时输出清晰操作步骤，避免因操作不规范导致二次故障。
03 零部件选型与替换咨询场景
面临零部件适配、替换需求时，智能体融合企业库存信息与实时行业零部件数据，精准推荐适配型号及替换方案，缩短选型决策时间。
04 新手维修人员辅助指导场景
新手维修人员处理不熟悉的设备问题时，智能体通过问答交互拆解复杂维修流程，同步推送相关案例与注意事项，助力快速上手完成维修任务。
05 维修知识沉淀与复用场景
企业新增设备维修案例或技术更新后，智能体同步扩充知识库，后续遇到同类问题时可直接调取相关经验，实现维修知识的高效沉淀与复用。