方案概述

智能预问诊Agent融合大语言模型（LLM）与医学知识图谱，构建基于RAG检索增强生成框架的智能问诊系统。通过多轮自然语言对话精准采集患者主诉、病史及症状信息，自动生成结构化诊前评估报告，助力医疗机构实现问诊流程智能化升级，显著提升门诊效率与诊疗质量。

核心优势

「 医学级信息解析 」
搭载专业医学 NLP 引擎，精准识别口语化描述中的关键医疗信息，高效处理模糊表述，超越传统关键词匹配。
「 高效报告生成 」
全流程自动化完成从对话到结构化报告的转化，直接对接医院 HIS 系统，大幅节省医生诊前准备时间。
「 个性化化问诊路径 」
基于初始主诉动态调整问诊逻辑，对复杂症状自动触发鉴别诊断，支持多种常见病差异化策略，同步嵌入患者教育模块。

应用场景

01 门诊常规诊前预问诊场景
患者就诊前通过线上渠道与智能预问诊 Agent 交互，完成主诉、病史及症状信息采集，生成结构化评估报告同步至医院系统，辅助医生开展诊前准备。
02 复杂症状鉴别诊断预问诊场景
患者描述复杂或模糊症状时，Agent 通过多轮精准追问完善信息，结合医学知识图谱完成常见病差异化评估，为医生明确诊疗方向提供支持。
03 慢病管理随访预问诊场景
针对慢病患者，Agent 定期线上发起随访问诊，采集病情相关信息并推送疾病管理科普内容，助力慢病长期管理。
04 基层医疗机构辅助问诊场景
基层医生接诊时，借助 Agent 快速采集患者详细病情信息，生成标准化评估报告，提升基层问诊专业性与规范性。