方案概述
分诊挂号智能体融合自然语言处理技术与医学知识图谱，构建基于RAG检索增强生成框架的智能分诊系统。通过大语言模型，实现患者以日常语言描述症状后，系统自动完成病情解析、科室匹配与号源预约的全流程智能化服务，重构医疗服务入口体验。
核心优势
「 多模态医学语义解析 」
深度融合患者主诉文本与结构化医学知识图谱，突破传统关键词匹配局限，覆盖常见病症与并发症关联分析。
「 双引擎协同决策机制 」
依托 RAG 检索增强生成框架精准调用权威医学知识，结合大语言模型推理能力，提升科室推荐准确率，降低错诊率。
「 零门槛自然交互设计 」
支持方言识别与模糊语义理解，患者无需医学背景即可完成自助分诊，优化老年用户操作体验，减少交互步骤。
「 全流程时效革命 」
大幅压缩从症状输入到号源锁定的全链路处理时间，提升峰值承载量，有效缓解医院分诊台排队压力。
