模型概述
城市噪声智能管控模型是集成声学传感技术与边缘计算算法的综合治理工具，通过输入噪声频谱数据、声源定位信息及管控措施参数，实现对交通、工业、生活噪声的实时监测与精准治理。
核心功能
「 噪声源自动识别分类 」
基于CNN算法分析声信号特征，区分交通、工业、生活噪声，识别准确率超92%。
「 动态监测预警联动 」
部署噪声传感器网络，当夜间噪声超55dB时自动触发摄像头抓拍，联动物业广播劝离，投诉量下降65%。
「 管控措施模拟优化 」
模拟隔声屏障、低噪声路面等工程措施的降噪效果，计算不同方案的投入成本与降噪量。
「 声环境规划决策支持 」
生成噪声热力图，辅助划定噪声功能区与敏感建筑防护距离。
