方案概述

城市智能监测巡检智能体解决方案通过智能体重构边缘端,打造"空天地"一体化城市基础设施智能监测体系。方案融合无人机、视频监控与物联网传感器构建全域感知网络,运用OpenCV和CNN组合的视觉分析技术,结合大数据处理能力实现多维监测数据实时质量提升。系统智能清理无效数据,依托大模型风险研判形成"监测-分析-处置"完整闭环,有效实现虚假报警剔除,全面提升城市安全韧性与管理效率。

核心优势

「 数据质量精准提升 」
融合设备传感器数据与监测风险知识库,通过智能算法清理重复、缺值、异常数据,解决无效报警问题,保障数据真实可用。
「 边缘端智能处理 」
以智能体为 “边缘大脑”,实现本地化实时数据处理,无需依赖云端即可完成报警筛选,降低网络压力,提升响应速度。
「 高效报警数据筛选 」
快速识别并剔除虚假异常数据引发的报警,减轻监控人员负担,提高应急响应准确性。
「 全流程闭环管理 」
覆盖数据采集、清洗、分析至风险预警、处置派单全流程,形成 “监测 - 分析 - 处置” 完整闭环,提升管理效率与决策科学性。

应用场景

01 生态环境监测
在空气质量、水质、噪声等生态环境监测领域,智能体有效处理因传感器漂移、恶劣天气导致的异常监测数据,确保环境质量评价准确性,为环保决策提供可靠数据支持。
02 韧性城市基础设施监测
针对桥梁、隧道等重要基础设施,智能体结合OpenCV和CNN组合的视觉分析技术与结构传感器数据,智能过滤无效监测数据,精准识别结构变形、裂缝扩展等关键安全隐患,提升城市基础设施抗风险能力。
03 综合执法监管
在城市管理综合执法领域,智能体对监测数据进行质量把关,自动剔除因设备故障、网络中断导致的虚假报警,确保执法人员聚焦真实违法违规行为,提高执法效率与精准度。