方案概述

在制造业智能化改造与数字化转型(智改数转)加速推进的背景下,传统数据中心面临建设周期长、资源利用率低、运维复杂、难以灵活适配生产波动等挑战。本模块化机房建设数据中心解决方案以“快速部署、弹性扩展、智能运维、绿色节能”为核心,打破传统机房的物理与架构壁垒,将数据中心拆解为标准化、预制化的功能模块,实现“搭积木式”的灵活搭建。方案深度融合工业级可靠性与模块化设计理念,精准适配制造业生产环境复杂、业务需求动态变化的特性,为数字孪生、工业物联网(IIoT)、智能制造系统等核心应用提供稳定、高效、可扩展的算力与数据存储支撑,助力制造企业实现数字化转型的敏捷落地与长期可持续发展。

核心优势

「 快速部署 缩短上线周期 」
模块化预制设计,可在工厂提前完成80%以上的模块组装与调试,现场仅需简单拼接与接线,建设周期较传统机房缩短50%-70%,快速响应制造业数字化转型的时效需求。
「 弹性扩展 适配业务变化 」
支持按需灵活增加或调整功能模块,无需停机改造,可快速适配产线升级、业务扩张、临时订单激增等场景,避免资源闲置或不足,保障业务连续性。
「 智能运维 降低运维成本 」
统一监控平台与AI运维能力,实现运维自动化与智能化,减少人工巡检与故障排查时间,运维成本降低30%-40%,同时提升运维效率与准确性,降低人为操作失误风险。
「 绿色节能 降低运营成本 」
高效设备与智能调控策略显著降低能耗,结合可再生能源适配,减少电费支出,实现TCO(总拥有成本)的显著优化,同时助力企业绿色制造转型。
「 高可靠 保障业务连续性 」
工业级设计与多重冗余架构(供电双路冗余、制冷N+1冗余),确保数据中心在复杂工业环境下稳定运行,为关键生产系统提供99.99%以上的可用性保障,减少非计划停机损失。
「 灵活适配 节省空间 」
模块化设计适配不同场地条件,可充分利用工厂闲置空间、边角区域,减少对现有生产布局的影响,同时实现空间高效利用,提升土地资源利用率。

应用场景

01 新建智能工厂
作为智能工厂的核心数据基础设施,支撑数字孪生、工业物联网、智能调度等系统的稳定运行,满足从建设初期到后期产能扩张的全周期需求。
02 老旧工厂数字化改造
无需大规模土建改造,利用模块化机房快速替换传统老旧机房,适配老旧厂房的空间与电力条件,实现数据中心的快速升级与智能化运维。
03 临时产能扩展场景
针对订单激增、季节性生产波动等临时需求,通过快速部署模块化机房扩展算力与存储资源,保障临时产能的稳定运行,需求结束后可灵活拆卸或迁移。
04 分布式制造节点
适配多厂区、多车间的分布式生产布局,可在不同厂区独立部署模块化机房,实现数据本地处理与集中管理的结合,降低网络延迟,提升生产响应效率。
05 工业大数据与AI应用支撑
为AI质检、预测性维护、工艺优化等需要大量算力与实时数据处理的应用提供高效、可靠的算力支撑,助力企业实现数据驱动的智能制造。