方案概述
在制造业智能化改造与数字化转型进程中，AI算力计算解决方案以“高性能、高可靠、高适配”为核心，通过构建专属的AI算力基础设施与配套服务，为工业AI应用（如视觉质检、工艺优化、预测性维护等）提供底层算力支撑。该方案基于分布式计算架构，融合GPU、NPU等异构计算资源，结合工业数据特点与业务需求，实现算力资源的弹性供给与高效调度，打通“数据-算力-应用”全链路，助力制造企业突破传统计算瓶颈，加速AI技术在生产、管理、研发等环节的落地应用，推动制造业向智能化、精细化方向发展。
核心优势
「 高性能 适配工业AI需求 」
异构计算架构与分布式存储，可满足工业AI模型训练（大规模数据）、推理（低延迟响应）的高性能要求，相比传统CPU算力，模型训练效率提升5-10倍
「 高可靠 保障生产连续性 」
高可用架构与容灾设计，最大限度减少算力故障对生产的影响，满足制造业7×24小时连续生产需求，保障AI应用稳定运行
「 高弹性 灵活适配业务 」
算力资源池化与智能调度，支持按需扩展算力（如新产线投产时增加算力节点），适配企业业务增长与AI场景拓展需求，避免“算力过剩”或“算力不足”。
「 易集成 打通工业系统 」
支持与MES、PLM、ERP等工业系统无缝对接，实现生产数据、工艺数据、设备数据的统一接入与共享，打破数据孤岛，为AI应用提供数据基础。
「 安全可控 满足合规要求 」
私有化部署保障核心数据本地化，内置工业安全功能，满足制造业数据安全与合规规范，降低数据泄露与安全风险。
